نظرة عامة
يتيح لك البحث الدلالي (Semantic Search، الإصدار v0.7) العثور على المحتوى الذي حوّلته سابقًا باستخدام اللغة الطبيعية بدلًا من الكلمات المفتاحية الدقيقة. اطلب “مقالات عن تحسين قواعد البيانات” وسيُظهر لك Web2MD نتائج ذات صلة — حتى لو لم تظهر هذه الكلمات بالضبط في المحتوى قط.البحث الدلالي ميزة حصرية لخطة Pro.
كيف يعمل
1
حوّل الصفحات كالمعتاد
في كل مرة تحوّل فيها صفحة، يولّد Web2MD تلقائيًا تمثيلًا متجهيًا (embedding) للمحتوى. لا حاجة لأي خطوات إضافية.
2
ابحث بلغة طبيعية
افتح History واكتب استعلامًا بلغة عادية (الإنجليزية أو أي لغة أخرى). يطابق Web2MD استعلامك مع جميع التمثيلات المتجهية المخزَّنة.
3
احصل على نتائج مرتّبة
تُرتَّب النتائج حسب الصلة الدلالية، لا حسب تكرار الكلمات المفتاحية. تظهر التحويلات الأقرب من الناحية المفاهيمية أولًا.
المطابقة عبر اللغات
يعمل البحث الدلالي عبر لغات مختلفة. فاستعلام بالإنجليزية سيطابق محتوى بالصينية أو اليابانية أو الإسبانية أو أي لغة أخرى — والعكس صحيح.محتوى ذو صلة
بعد تحويل صفحة، يعرض Web2MD تلقائيًا حتى 3 مقالات ذات صلة من سجلّك. وهذا يكشف عن روابط قد لا تكون لاحظتها — كتدوينة من الشهر الماضي تتناول الموضوع نفسه، أو صفحة توثيق تتقاطع مفاهيميًا مع المحتوى الحالي. يظهر المحتوى ذو الصلة أسفل بطاقة المعاينة بعد كل عملية تحويل.التفاصيل التقنية
التمثيلات المتجهية (Embeddings)
مدعومة بتمثيلات OpenAI المتجهية، تُولَّد تلقائيًا مع كل عملية تحويل، وتُخزَّن بأمان في حسابك.
البحث المتجهي
يستخدم pgvector لإجراء بحث تشابه سريع عبر سجل التحويلات بأكمله.
أين تستخدمه
- الإضافة
- API
افتح تبويب History في نافذة Web2MD المنبثقة واكتب استعلامك في شريط البحث. تتحدّث النتائج أثناء الكتابة.
بلا إعدادات
تُولَّد التمثيلات المتجهية تلقائيًا — لا تحتاج إلى تفعيل أي شيء أو تقديم مفاتيح API. طالما لديك خطة Pro، يصبح كل تحويل قابلًا للبحث فيه فور حفظه.يتم توليد التمثيلات المتجهية على جانب الخادم، وعادةً ما يكتمل ذلك خلال ثوانٍ قليلة بعد التحويل.