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导出 DeepSeek 对话为 Markdown

DeepSeek 没有原生导出，分享按钮会生成公开链接。Web2MD 直接读 chat.deepseek.com 的 SPA 页面（即使类名 hash 变化也能解析），导出与 ChatGPT 同款的结构化 Markdown —— 主用 DeepSeek、Claude/ChatGPT 当备份的人最受用。

如何导出对话

  1. 1从 Chrome 网上应用店安装 Web2MD 扩展
  2. 2打开 DeepSeek (chat.deepseek.com)，进入想导出的对话
  3. 3点击 Web2MD 图标，选择"Export DeepSeek chats"模式
  4. 4点击下载 .md — 多轮 `## User` / `## Assistant` 结构、代码块、公式全部保留
  5. 5（可选）开启 Queue 模式（Pro），逐条加入队列后一次合并导出整个侧边栏

DeepSeek 导出要点

  • •DeepSeek 改版换 hash 类名也能稳定提取
  • •与 ChatGPT/Claude 同款 Markdown，跨平台通用
  • •过滤掉「思考中」的 UI 噪音，保留推理内容

常见问题

DeepSeek 不是自带导出功能吗？为什么还要 Web2MD？

DeepSeek 官方导出（如果有）通常是 JSON 压缩包或公开分享链接 — 前者不是 Markdown 用不了，后者把私密对话挂到公网。Web2MD 在你本地浏览器里直接读对话页，导出干净 Markdown，多轮结构和代码块全部保留。

复制粘贴 DeepSeek 对话到 Claude / Obsidian 为什么会丢格式？

因为你 copy 的是渲染后的 HTML，不是源 Markdown。代码块的语言标签会丢、表格会塌陷成纯文本、LaTeX 公式会变成 Unicode 字符。Web2MD 读 DOM 再重新组织为 Markdown，这些问题都不会出现。

能批量导出整个对话历史吗？

单条对话导出免费，没注册要求。批量导出（Queue 模式）需要 Pro（$9/月），可以横跨 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini、Perplexity 把多段对话合成一个 Markdown 文件，做一次性历史迁移用 7 天免费试用就够了。

导出的 Markdown 能直接喂给另一个 AI 吗？

可以。导出格式是平台中立的 `## User` / `## Assistant` 结构，直接拖进 Claude Projects、ChatGPT Custom GPT、NotebookLM 的知识库都识别。

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