Wikipedia 转 Markdown

把任意 Wikipedia 条目变成干净、适合喂给 AI 的 Markdown —— 结构完整保留,页面杂项一并清掉。

如何把 Wikipedia 条目转成 Markdown

  1. 安装免费的 Web2MD 扩展,然后打开你要的 Wikipedia 条目 —— 任何语言版本都行,成千上万个基于 MediaWiki 搭建的其他 wiki 也一样。
  2. 点击 Web2MD 图标(或按 Alt+M)。Web2MD 直接从你已经打开的页面读取条目,并保留标题层级,所以长条目依然可以按章节浏览,而不会塌成一整块文字。
  3. 复制 Markdown 或直接发给 ChatGPT、Claude。条目标题会作为一级标题,来源 URL 也会保留,材料可追溯。

为什么要把 Wikipedia 条目转成 Markdown?

选中 Wikipedia 条目直接复制,会把一堆不属于正文的东西一起带走:每个标题旁边的「编辑」链接、目录侧栏、「跳转到导航」锚点,还有顶部的维护提示横幅。Web2MD 会把这些杂项清掉 —— 在一篇典型条目里大约占十分之一的文字量 —— 同时每一级标题原样保留。

真正值得留下的是结构。Wikipedia 条目的分节都是精心划分的,正是这些章节让你能就某一个具体部分提问 —— 词源、评价、历史部分的第三段。Markdown 把这套层级保留成真正的标题,而不是一复制就消失的视觉样式。

参考文献列表同样保留。把条目剥成纯正文并不难,难的是让它仍然可以核查。Web2MD 会完整保留底部的参考文献,这样你粘进模型的某条说法,依然能回溯到出处。

Wikipedia 转 Markdown — 常见问题

引用和参考文献列表会怎么处理?

条目底部的参考文献列表会保留 —— 它本身就是有价值的内容,丢掉就没法核实了。正文中的上标引用标记会被去掉,因为对 AI 模型来说那是噪音,不是信息。

表格和信息框能正确转换吗?

普通的条目表格会转成 Markdown 表格,结构保持完整。信息框要更棘手一些 —— 它看上去是表格,语义上却是一叠键值对,那些带嵌套图片或跨行跨列单元格的复杂信息框可能会被压平。如果你要的正是信息框,转完记得检查一下。

非英文 Wikipedia 和其他 wiki 能用吗?

能。所有语言版本用的都是同一套底层页面结构,所以日文、德文、中文等等转换方式完全一样,阿拉伯文、希伯来文这类从右往左书写的版本也不例外。同样的清理逻辑适用于其他 MediaWiki 站点 —— Wiktionary、Wikivoyage、Fandom 上的各种 wiki,以及大多数企业自建 wiki。

免费吗?

日常使用免费。免费版覆盖常规转换量;大批量场景有付费版。

要转普通网页?用 网站转 Markdown。要转视频文字稿,试试 YouTube 转 Markdown。站点专用教程在 convert 中心。