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概述

收藏夹(Collections)让你把转换结果整理成一个个文件夹——比如”React 调研”、“竞品分析”或”每周阅读”。把相关内容归到一起,随时回来翻阅,还能把整个收藏夹导出为一份合并的 Markdown 文件。
收藏夹是 Pro 专属功能。

创建收藏夹

1

打开 Collections 标签页

在 Web2MD 弹窗中,进入 Collections 标签页。
2

新建收藏夹

点击 New Collection,输入名称,也可以选择一个父级收藏夹来实现嵌套。
3

开始添加转换记录

从 History 标签页添加转换记录,或在转换时直接归入收藏夹。

向收藏夹添加内容

有两种添加方式:

从历史记录添加

打开 History 标签页,找到一条转换记录,用文件夹下拉菜单把它归入某个收藏夹。

嵌套收藏夹

在任意收藏夹内创建子收藏夹,实现更细的组织层级。例如:调研 → 前端 → React

浏览收藏夹

Collections 标签页以树状视图展示你的所有文件夹。点进任意收藏夹即可查看其中内容:
  • 转换记录的标题、URL 和日期
  • AI 摘要和标签(如有)
  • 快捷操作:打开原始页面、重新转换、从收藏夹移除

导出收藏夹

在任意收藏夹上点击 Export,即可生成一份包含该收藏夹全部内容的合并 Markdown 文件。 导出内容包括:
  • 带各节链接的目录
  • 每条转换记录之间以标题和分隔线区分
  • 保留来源 URL 和元数据
导出收藏夹是从多个来源快速整理出调研文档或学习资料的好办法。

编译 Wiki

把任意收藏夹变成一座 AI 生成的知识库——可下载为 Obsidian 可直接使用的 ZIP 文件。
编译 Wiki 需要 Pro 套餐

工作方式

1

打开收藏夹

进入 Collections 标签页,打开想要编译的收藏夹。
2

点击大脑图标

将鼠标悬停在收藏夹标题上,会出现 Compile Wiki 按钮(大脑图标)。
3

AI 生成概念文章

Web2MD 会分析收藏夹中的所有转换记录,生成带 wikilink、彼此关联的概念文章。
4

下载 ZIP

结果是一个 Obsidian 可直接使用的 ZIP,包含:
  • 带 wikilink([[Related Concept]])的各个概念 .md 文件
  • 一份链接到所有文章的 INDEX.md
  • 每个文件都带 YAML frontmatter

示例

如果你的收藏夹里有 10 篇关于”React Server Components”的文章,编译 Wiki 可能会生成:
  • Server Components.md —— 总览,链接到 [[Streaming]]、[[Suspense]]、[[Data Fetching]]
  • Streaming.md —— 流式渲染原理,回链到 [[Server Components]]
  • Data Fetching.md —— RSC 中的数据加载模式
  • INDEX.md —— 所有生成文章的总目录
编译 Wiki 最适合围绕某个具体主题、包含 5-20 篇相关文章的收藏夹。AI 会从内容中识别关键概念,生成相互交叉链接的文章。

管理收藏夹

删除收藏夹只会移除文件夹本身。你的转换记录仍保留在历史记录中,可以重新归入其他收藏夹。

数据存储

所有收藏夹数据都存储在你的 Web2MD 账户中,并在多设备间同步。只要你的 Pro 订阅有效,你整理好的知识就始终跟随你。