概述
语义搜索（v0.7）让你用自然语言查找之前转换过的内容，而不必依赖精确的关键词。搜”关于数据库优化的文章”，Web2MD 就会找出相关结果——即使这些词从未在原文中出现过。语义搜索是 Pro 专属功能。
工作方式
1
照常转换页面
每次转换页面时，Web2MD 都会自动为内容生成向量 embedding，不需要额外操作。
2
用自然语言搜索
打开历史记录，用日常语言（任何语言都可以）输入查询。Web2MD 会将你的查询与所有已存储的 embedding 进行匹配。
3
获得排序后的结果
结果按语义相关度排序，而非关键词出现频率。概念上最相近的转换记录排在最前面。
跨语言匹配
语义搜索支持跨语言。用英文搜索可以匹配到中文、日文、西班牙文或任何其他语言的内容，反之亦然。相关内容
转换页面后，Web2MD 会自动从你的历史记录中展示最多 3 篇相关文章。它能挖出你可能没注意到的关联——比如上个月一篇讲同一主题的博客，或一份概念有重叠的文档页。 相关内容会在每次转换后显示在预览卡片下方。技术细节
Embedding
基于 OpenAI embedding，每次转换时自动生成，安全存储在你的账户中。
向量搜索
使用 pgvector，在你的全部转换历史中进行快速相似度检索。
在哪里使用
- 扩展
- API
在 Web2MD 弹窗中打开 History 标签页，在搜索框中输入查询。结果会随输入实时更新。
零配置
Embedding 全自动生成——不需要开启任何选项，也不需要提供 API key。只要有 Pro 套餐，每条转换记录从保存那一刻起就可以被搜索到。Embedding 的生成在服务端完成，通常在转换后几秒内就绪。